• زبان برنامه نویسی با سطح بالا برای انجام محاسبات عددی، تجسم و توسعه برنامه های کاربردی

• محیطی تعاملی برای اکتشاف، طراحی و حل مسئله

• دارای توابع ریاضی برای جبر خطی، آنالیز آماری، فیلتر کردن، بهینه سازی، یکپارچه سازی عددی و حل معادلات دیفرانسیل

• توانایی تولید نمودار برای تجسم داده ها و ابزاری برای ایجاد نمودارهای سفارشی

• دارای ابزارهای قابل گسترش برای بهبود کیفیت کدها، نگهداری و به حداکثر رساندن کارایی

• ابزاری برای ساخت برنامه های کاربردی با رابط های گرافیکی سفارشی

• دارای توابعی برای یکپارچه سازی الگوریتم های نرم افزار MATLAB با دیگر زبان ها برنامه نویسی و برنامه های کاربردی خارجی مانند C, Java ,NET و Excel.

• یافتن ریشه های چند جمله ای و معادلات غیر خطی

• رسم قطبی و X-Y

• ترسیم نمودارهای سه بعدی

• ماژول آماری پیچیده از پیش تعریف شده بنابراین نیاز به کد نویسی جداگانه نمی باشد

• اجرای تست های پیچیده با صرف زمان کوتاه

• دارای سیستم open source

• برنامه نویسی زیبا، کاربر پسند و جذاب

S. A.Quadri, Othman Sidek, Hadi Jafar, Nur Amira binti Amran, Ummi Nurulhaiza bt Zabah and Azizul bin Abdullah, Developing Matlab Scripts using Meteorological Data for Environmental Monitoring and Assessment, International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.7, No.1 (2014).