به منظور نوشتن یک حلقه ساده در MATLAB از فرمان زیر استفاده نمایید:
یکی از مرسومترین شاخصها در تعیین اندازه خشکسالی، شاخص استاندارد شده بارش یا SPI است . در میان شاخصهای هواشناسی، این شاخص از کاربرد گستردهتری برخوردار است و به فراوانی در مقیاسهای محلی، منطقهای، قارهای و جهانی . مورد استفاده قرار گرفته است .SPI یک شاخص بسیار قوی است . برای محاسبه این شاخص تنها احتیاج به دادههای بارش میباشد. همچنین این شاخص در تشخیص دورههای تر و خشک بسیار مؤثر عمل میکند. به طور معمول برای محاسبه SPI نیاز به 20 تا 30 سال داده ماهانه بارش است. البته در صورت وجود داده، افزایش طول دوره آماری به 50 تا 60 سال شرایط مطلوبتری را فراهم میآورد.. یکی دیگر از مزیت اصلی بسیار مهم و اصلی SPI، قابلیت محاسبه آن در مقیاسهای زمانی مختلف است که بر این اساس میتوان خشکسالیهای کوتاهمدت و همچنین بلندمدت را مورد بررسی قرار داد.
یکی از قابلیت های بسیار مهم MATLAB جعبه ابزار پردازش تصویر آن است که کاربرد بسیار گسترده ای در بسیاری از علوم دارد. در اینجا برای معرفی اولیه آن، چند مثال ساده از نحوه خواندن و نمایش تصویر در متلب و در حیطه علوم محیطی ارائه می گردد.
در بسیاری از موارد نیاز بدان است که داده های روزانه یا ماهانه به صورت سری زمانی درآیند. در واقع معمولا داده ها به صورت جدولی ارائه می شوند که در ستون ها شماره روز و در سطرها شماره ماه قرار دارد. با این حال اگر چند سال داده و چند ایستگاه در یک فایل وجود داشته باشد، تبدیل به سری زمانی پیوسته داده ها کاری بسیار مشکل و طاقت فرسا است. در اینجا یک نمونه از نحوه کار با حجم زیاد داده های بارانسنجی در محیط MATLAB ارائه شده است.
گاها احتیاج است تا روند خطی یک پارامتر در طول زمان یا مکان نشان داده شود. برای مثال، لازم است تا روند خطی تغییرات دما یا بارش و یا تغییرات پوشش گیاهی در طول یک دوره زمانی خاص نشان داده شود. این نوع نمودارها کاربرد فراوانی در تحلیل ها، گزارش ها و مقالات دارد. در اینجا یک مثال ساده از تغییرات بارش در ایستگاه A ارائه می شود. مدت زمان بارش 1991 تا 2000 در نظر گرفته شده است.