یکی از مرسوم­ترین شاخص­ها در تعیین اندازه خشکسالی، شاخص استاندارد شده بارش یا SPI است . در میان شاخص­های هواشناسی، این شاخص از کاربرد گسترده­تری برخوردار است و به فراوانی در مقیاس­های محلی، منطقه‌­ای، قاره­ای و جهانی . مورد استفاده قرار گرفته است .SPI یک شاخص بسیار قوی است . برای محاسبه این شاخص تنها احتیاج به داده­های بارش می­باشد. همچنین این شاخص در تشخیص دوره­های تر و خشک بسیار مؤثر عمل می­کند. به طور معمول برای محاسبه SPI نیاز به 20 تا 30 سال داده ماهانه بارش است. البته در صورت وجود داده، افزایش طول دوره آماری به 50 تا 60 سال شرایط مطلوب­تری را فراهم می­آورد.. یکی دیگر از مزیت اصلی بسیار مهم و اصلی SPI، قابلیت محاسبه آن در مقیاس­های زمانی مختلف است که بر این اساس می‌­توان خشکسالی­های کوتاه‌مدت و همچنین بلندمدت را مورد بررسی قرار داد.

Attachments:
Access this URL (https://www.aparat.com/v/Kbrz9)https://www.aparat.com/v/Kbrz9[راهنمای استفاده از نرم افزار ZimaSPI]0 kB
Download this file (ZimaSPI_software.rar)نرم افزار ZimaSPI[نرم افزار ZimaSPI]401 kB
Download this file (شاخص استاندارد شده بارش.pdf)راهنمای فنی محاسبه شاخص SPI[راهنمای فنی محاسبه شاخص SPI]218 kB

یکی از قابلیت های بسیار مهم MATLAB جعبه ابزار پردازش تصویر آن است که کاربرد بسیار گسترده ای در بسیاری از علوم دارد. در اینجا برای معرفی اولیه آن، چند مثال ساده از نحوه خواندن و نمایش تصویر در متلب و در حیطه علوم محیطی ارائه می گردد.

Attachments:
Download this file (biologicalpestcontrol.jpg)biologicalpestcontrol.jpg[ ]127 kB
Download this file (Geology1.jpg)Geology1.jpg[ ]67 kB

در بسیاری از موارد نیاز بدان است که داده های روزانه یا ماهانه به صورت سری زمانی درآیند. در واقع معمولا داده ها به صورت جدولی ارائه می شوند که در ستون ها شماره روز و در سطرها شماره ماه قرار دارد. با این حال اگر چند سال داده و چند ایستگاه در یک فایل وجود داشته باشد، تبدیل به سری زمانی پیوسته داده ها کاری بسیار مشکل و طاقت فرسا است. در اینجا یک نمونه از نحوه کار با حجم زیاد داده های بارانسنجی در محیط MATLAB ارائه شده است.

Attachments:
Download this file (Tabdil_seri_zamani_MATLAB.rar)Tabdil_seri_zamani_MATLAB.rar[ ]4815 kB

گاها احتیاج است تا روند خطی یک پارامتر در طول زمان یا مکان نشان داده شود. برای مثال، لازم است تا روند خطی تغییرات دما یا بارش و یا تغییرات پوشش گیاهی در طول یک دوره زمانی خاص نشان داده شود. این نوع نمودارها کاربرد فراوانی در تحلیل ها، گزارش ها و مقالات دارد. در اینجا یک مثال ساده از تغییرات بارش در ایستگاه A  ارائه می شود. مدت زمان بارش 1991 تا 2000 در نظر گرفته شده است.